开云·体育 (Kaiyun)官网-App下载

开云体育移动版-佛罗伦萨：尤文做得好！赛季可能直接取消

Sat, 23 May 2026 11:00:45 +0800

体坛周报全媒体记者鲁林
意甲内部，职业联盟与足协、球员工会各方，依然在就赛季如何收场就行磋商。佛罗伦萨老板科米索认为，本赛季被取消的可能性很大。
本周三（4月1日），意甲将与欧足联举行会谈，决定2019-20赛季是在夏季完成，还是直接注销。
科米索说，“我们现在不能训练，希望我们会很快恢复训练，但是新冠病毒的疫情尚未结束。我们的步伐还不算太快，我们不知道什么时候才能达到没有新确诊的地步。”

相对而言，意大利北方疫情较南方严重得多，这就是为什么南方四队——拉齐奥、罗马、卡利亚里、那不勒斯，力主正常踢完赛季。而这遭到国际米兰等北方疫区球队的强烈反对，佛罗伦萨属于骑墙派，没有特别倾向，踢完赛季，或者直接取消都可以。
“我希望在没有北方资源的南方，病毒不会传播太多。我们现在变得更加积极，但并不完全是这样：有些人不在意大利工作，经济被摧毁了。”
尤文图斯在疫情中做出了表率，为帮助俱乐部渡过难关，球员与俱乐部达成协议，放弃3月至6月，共4个月的薪水，为俱乐部节省出9000万欧元的空间。佛罗伦萨虽是尤文死敌，科米索对此也称赞不已。
“我们是一家公司，尤文图斯采取了很好的主动行动。我们处于非常稳固的基础上，但我们仍在研究未来，以帮助意大利足球。疫情带来了创伤，这种创伤的好处是每个人都聚在一起。佛罗伦萨在人的层面上已经变得更加强大。我不知道，这个赛季很有可能无法结束。我们必须继续，认为本赛季我们有可能不再参加比赛。”

开云体育App-NBA计划托管球员剩余薪水非必要不触发末日条款

Sat, 23 May 2026 11:00:45 +0800

体坛周报全媒体记者赵伟仑

北京时间4月1日，据ESPN记者阿德里安·沃纳洛夫斯基报道，NBA和球员工会正在讨论一种潜在方案：如果本赛季常规赛最终取消，球员能否将剩余薪水中的25%交给联盟托管？

尽管NBA方面始终希望在新冠疫情结束之后能重新恢复常规赛的剩余比赛，乃至后面的季后赛，但关于未来的不确定性能否满足NBA打完82场常规赛的要求，现在没有人知道答案。所以，如果真的出现了最坏的情况——NBA赛季彻底取消，那么这笔巨大的财务损失显然要由球队老板和球员共同承担。

根据劳资协议中的不可抗力条款（出现流行病或全球流行病的情况），每取消一场比赛，球员预计损失大约1%的薪水。一旦赛季全部取消，那么不可抗力条款将自动触发。

消息人士透露，联盟总裁亚当·萧华和球员工会执行董事米歇尔·罗伯茨，以及许多联盟和工会请来的律师一直在商讨各种方案，从财务角度研究赛季取消对于球员损失一定比例的工资会产生什么样的影响。

如果下一个发薪日（4月15日），NBA和球员工会没有开始按一定比例扣除球员的薪水，那么球员将按照正常的时间表领到全额工资。不过劳资协议的规定表示，如果4月15日之后的比赛取消，基于球队取消的比赛和损失的薪水有一个计算公式，球员超支的部分薪水将被收回。

消息人士透露，NBA并无打算马上宣布取消未来的比赛，联盟的计划仍然是继续寻求复赛的可能性。联盟已经承诺将在4月1日的发薪日发放全额薪水，但根据2019-20赛季有可能损失的常规赛场次，联盟和球员工会正在讨论关于工资有序发放的其他选项。

不可抗力条款是一条非常重要的政策，它能防止下赛季的工资帽和奢侈税大幅下降。如果球员工会不同意以类似的托管方式，那么球员就必须在赛季结束之后退还超支的薪水。

目前总共434名球员有合同在身，但只有不到10%的球员——包括勒布朗·詹姆斯——可以提前领到薪水，因为他们的发薪周期是11月15日至5月1日（半年）。但根据劳资协议，NBA可以收回詹姆斯未来的薪水，因为他在2020-21赛季还有合同在身。

像小加索尔这样的球员面临更麻烦的情况，他将在今年夏天成为自由球员。4月1日收到薪水之后，小加索尔的工资还剩下两期，每期215万美元。相比于大部分按照24期领取工资的球员，小加索尔面临更大的薪水扣除比例。据ESPN报道，如果一名没有退还完工资的球员被交易，或者以自由球员身份加盟新球队，新球队需要将这笔差额补给该球员以前的东家。

ESPN薪资专家鲍比·马克思透露，涉及合同的支付问题上，球员可以选择12期或24期分期付款。在目前有可能减薪的情况下，每个球员都处于一个平等的地位。对于4月1日之后仅剩两期未付薪水的球员来说，未来可能会被扣除20%-21%的薪水。

至于剩余90%的球员，他们的工资发放周期是11月15日至下一年的11月1日。4月1日发薪日过后，他们已经领到10期的工资，待发薪水还剩14期。根据NBA的设想，他们希望可以按照一定比例（25%）将这些薪水存入单独的托管账户。

NBA不希望这种情况的出现，联盟不希望必须要求球员为取消的比赛买单，这就联盟一直在和球员工会共同研究减少球员薪水损失的程度。但是，如果NBA最终不得不使用不可抗力条款，那么联盟可以和球员工会在60天内重新进行劳资谈判，该协议的有效期将到2025年。

消息人士透露，在当前的情况下，联盟无意触发不可抗力条款。原因很简单，如果真的触发了末日条款，联盟不得不在未来几年（而不是几个月）面对不同的变化，重新调整整体的财务结构。消息人士表示，在NBA和球员工会内部从未有过触发末日条款的交流。

据ESPN报道，上个礼拜，萧华和大约100名联盟高管降薪20%。随着新冠疫情的蔓延，这种情况可能还会持续下去。

开云体育下载-疫情下训练：詹皇豪宅篮球场打球卡鲁索车库跳绳

Sat, 23 May 2026 11:00:45 +0800

体坛周报全媒体记者李喜林

新冠肺炎在全美肆虐，NBA停摆并且关闭球队训练设施，NBA球员们只能宅家训练。如何保持状态成为新课题。拥有豪宅的巨星们不用愁，他们往往在家里拥有设施齐全的健身房，甚至拥有篮球场。普通球员就有些麻烦了，因为他们平时可能舍不得多花钱，家里训练设施短缺。湖人球员卡鲁索只能在车库里进行跳绳等训练。丹尼·格林拿千万年薪，却没在训练设施上投资，只能用投袜子的方式保持手感。漫长的停摆期，两极分化的训练，有人能保持正常训练，但有人可能状态下滑。

家有豪宅，巨星训练设备齐全

湖人检测结果阴性的球员们要结束14天隔离期了，詹姆斯将重新和私人训练师迈克·曼西亚斯一块训练。此前一段时间，詹皇都是在自家单独训练。

詹姆斯不需要为训练设备犯愁，老詹做事情一向很有计划，通常走一步看三步、四步。2018年詹姆斯加盟湖人之前，他就在洛杉矶购买了价值2300万美元的豪宅，并且进行了翻新。詹皇的豪宅面积达到15846平方英尺（大约1472平方米），拥有篮球场、游泳池、健身房，满足詹皇的一切训练要求。更何况詹皇的两个儿子也打篮球，训练设备必须齐全。詹姆斯此前接受采访时也曾谈到，同在里奇·保罗经纪公司的NBA年轻球员加兰德和贝兹利，到他家玩，会和他的儿子们一起玩游戏，或者到屋外的篮球场打球。

前段时间，詹皇在社交媒体上发布了自己在家中健身房苦练的视频。我就是每周有5天训练，做好比赛准备，大量的篮球场关闭了，你不能去那里，许多球员现在不能去球场。”詹姆斯表示。

詹姆斯应该不是湖人两名检测结果阳性的球员之一，否则他还不会被允许和曼西亚斯一块训练。“我允许和迈克一起训练了，我的私人训练师迈克·曼西亚斯，在周一（3月30日）重新一起训练。”詹姆斯表示。

湖人另外一名球员浓眉哥在洛杉矶的豪宅也有篮球场，他前不久特意晒出了一张自己在自家露天篮球场投篮的照片。清晨的阳光照射下来，浓眉哥在练习投篮，这样的停摆日子还不错。

浓眉哥在加盟湖人之前曾经委托经纪人里奇·保罗帮他找房子，其中提出了一个要求，要有篮球场。里奇·保罗当时给浓眉哥的回应是没问题。看来，里奇·保罗完成了浓眉哥交待的事项，确实帮他找了一个有篮球场的房子。

NBA巨星们像库里、保罗、安东尼等人的豪宅都有完善的训练设施，但是联盟还有很大一部分球员为停摆期训练设施犯愁。

没有设备，底层球员车库跳绳

湖人球员丹尼·格林在社交媒体上传了一段自己用袜子模拟投篮的视频。格林的房子显然没有篮球场，他将一个垃圾桶放在远端，将袜子团成球状，往垃圾桶里扔。这样的视频，反映了联盟大多数球员的无奈。如今疫情严重，他们没有篮球场训练。

格林好歹也是年薪千万级别的球员，不过他过着勤俭节约的生活，过去训练主要是去球队训练馆完成。

停摆来临之后，格林只能赶紧卖了一些健身用品。“我花时间订购了一批健身用品，我之前从没想到自己需要它们。有人建议我可以把居所改造成健身房，我就觉得，‘不，我需要那个干嘛？我们有可以前去的健身房。’像当前时期，你都不能去健身房，所以你必须在家里打造一个健身房。找到一些可以改变重量的哑铃、一些地板、还有地板贴纸。这些东西都很贵，健身单车和跑步机太贵了。”格林表示。

格林此前给宠物买了一个狗用小型跑步机锻炼，仅仅花了200美元。“我以为给人类用的跑步机不会贵出太多，但我真的想错了。就是想方设法，比如利用油漆罐举重，到处搬东西，这些都是每日训练的一部分。”格林表示。

格林打算搬油漆罐，而卡鲁索是在车库里跳绳。“我在自己家里的车库训练，有些老派，就是一些身体力量训练，做一些跳绳，此外我有一个可以跑上跑下的小山丘。”卡鲁索表示。

根据卡鲁索的介绍，湖人队的力量教练给他发了包含训练计划的短信，告知他训练项目。每一位职业球员对于身体力量训练都已经算是专家了。卡鲁索知道自己每天该怎么做。

但是他缺少一些训练器械，所以卡鲁索所能做的是一些比较简单的身体力量训练，举哑铃，背杠铃深蹲、俯卧撑、仰卧起坐、跳绳、跑步等等。卡鲁索表示他并不热衷于跑步，更喜欢跳绳。他也会在车库里做一些运球训练。

可想而知，和拥有完善训练设施的大腕们相比，很多球员停摆期的训练效果可能要打上折扣。

开云体育App-擅自出行遭拜仁处罚博阿滕：没办法我孩子病了

Sat, 23 May 2026 11:00:44 +0800

体坛周报全媒体原创

此前据德媒报道，拜仁中后卫博阿滕遭遇交通事故，但幸好这起事故并未造成人员受伤。据悉，博阿滕这次出行的目的，是要探望自己生病的孩子。

当地时间周三晚，拜仁发布公告称，博阿滕这次出行并未取得俱乐部的同意，且违反了疫情期间巴伐利亚州的出行限制令。因此，拜仁将对博阿滕处以罚款，这笔罚款所得将捐给慕尼黑当地医院。

对于此次事件，博阿滕随后在接受德媒采访时表示，“只要合理，我愿意接受任何处罚。我没有将这次行程汇报给俱乐部，我很清楚这是错误的。但在当时，我脑子里想的只有我儿子，他健康状况不佳。当孩子叫他的爸爸的时候，不论任何时候，我都会赶过去。我想看看，有哪位父亲能在这种情况下，还不去见自己只有4岁的儿子。”

文/洛佩斯

小巴里-布朗突破过掉迪亚洛上篮，迪亚洛又身后追防上演钉板大帽

Sat, 23 May 2026 11:00:35 +0800

CBA季后赛，广厦对阵山西的比赛正在进行中。

第二节比赛中，小巴里-布朗突破过掉迪亚洛上篮，迪亚洛又身后追防上演钉板大帽。

CBA季后赛，广厦对阵山西的比赛正在进行中。

第二节比赛中，小巴里-布朗突破过掉迪亚洛上篮，迪亚洛又身后追防上演钉板大帽。

开云体育移动版-皮蓬：知道97-98赛季是最后一季我们都想拿到冠军

Sat, 23 May 2026 11:00:34 +0800

体坛周报全媒体记者李辉

当地时间4月19日，乔丹的全新纪录片《The Last Dance》就将问世，这部纪录片主要讲述的是1997-1998赛季乔丹、皮蓬等人带领公牛夺冠的故事。

原本该纪录片将于6月下旬与观众见面，但由于新冠疫情在全球肆虐，目前全球的体育赛事都已基本暂停，因此在这种情况下，发行方决定将纪录片提前和大家见面，从而让大家能够在没有体育比赛的时候依然能够感受到体育带来的激情，同时这无疑也将勾起很多人对于那支芝加哥公牛队的回忆。

由于公牛队在90年代创造了无数的辉煌成就，因此在97-98赛季前，相关的纪录片工作者就已经决定对97-98赛季的公牛队进行全程跟踪拍摄，从而为后人纪录下他们可能的最后一个赛季。

在97-98赛季开始前，公牛队内部已经出现了很多的分歧，主要来自于球员和管理层，因此很多人在当时就认为，那将是公牛王朝的终点，于是跟踪拍摄的行动就此展开。

日前，斯科蒂·皮蓬在接受采访时谈到了此事，“我觉得这样棒极了，对我来说，我们所经历的一切都非常的有意义，我们在90年代有着出色的表现，罗德曼在第二个三连冠前加入我们，那段旅程真的很特别，因为在很长的一段时间里，我们都是篮球这项运动最好的球员，没有人能把他们在季后赛中淘汰。”

“所以，当我们知道那会是我们最后的一个赛季时，我们都把它当成很特殊的赛季，我们希望能用冠军作为王朝的结束。”皮蓬继续说道。

众所周知，最终公牛队在97-98赛季再次夺冠，实现了第二个三连冠的伟业，而在那之后，乔丹宣布退役，皮蓬、罗德曼也离开了球队，但公牛王朝却将被世人永远铭记。

开云体育移动版-细到能在米粒上写字，OpenAI让人对所有截图的信任归零了

Wed, 20 May 2026 21:01:43 +0800

在 AI 巨头焦灼对战的现在，谁也想不到，还有能靠榜单数据，拉出一个代差的文生图模型。

没错，说的就是GPT Images 2。

测试样例相信大家应该都看的差不多了，基本都能总结出它相比上一代好在哪。

比如高准确、高密度的文字渲染，特别是中文，甚至能生成可运行的代码；逼真甚至有些瘆人的 UI 截图模拟，昨天应该有不少人被一则 Claude Code 的推文骗到；画面精细度和审美水平也大大提升，那些一眼 AI 的尴尬打光出现的概率一下子低了太多，估计能让 Midjourney 吓出一身冷汗；强推理能力，能关注到很多你没写的细节，越来越接近大语言模型的交互体验。至于缺点，OpenAI 自己也承认，在空间理解上的能力还不够。

当然，知危在测试一下后也能感受到，很多重复无数遍的论点依然成立：设计圈不会因此崩塌，审美和创意依旧属于人类，广告人才是受益最大的人群，行业市场价值确实需要重估，但不会直接归零。要知道，每次一个炸裂的 AI 模型发布后，都是小白、老板和投资人最兴奋。老板和投资人想什么大家都知道，小白不一定是指纯门外汉，还有各种业务中需要补足艺术创作的人，比如广告导演可以省去大量拍摄和后期成本。至少在当下，AI 都是用来补足人的短板，而不是替代人的。

但，相比取代人类，我们要关心可能是另一种危机：人们对图片的信任可能会崩坍，之后看到的每一张截图都需要留个心眼。

在今天知危对 GPT Images 2 的测评中，就会将上述提到的文字渲染、UI 模拟、精细控制、强推理这些优点，做一个极限测试，看看边界在哪，也看看安全隐患有多大。

首先是文字渲染方面，知危特别注意到 OpenAI 发布的一张图，看似是一个平平无奇的铺在麻布上的白米堆。

但放大后有彩蛋，可以看到正中心的一粒米上写了文字 “ GPT Image 2 ”。

这张图可以说是给知危带来最大震撼的官方案例。

知危当即打算把这个例子复刻出来。但在 ChatGPT 和 Lovart 尝试多次后发现效果一般。大部分情况下，要么所有米粒都很大，可以轻松写下文字。

要么会以一种 “ 作弊 ” 的方式写上去，比如只有写字的米粒会变得非常大。

后来通过一种多步迭代的方式来尝试，要求模型把上图写着文字的米粒缩小，反复多次之后，终于有了差不多的样子，但文字形态已经很难看清了。

然后知危才发现，OpenAI 提供的例子是 4K 分辨率的，而在 ChatGPT 和 Lovart 上免费使用时只能生成 1K 分辨率的图像。为此，知危买了个会员来测试 GPT Image 2 的最高质量和最高分辨率版本（通过 Higgsfield AI ），以下每张图都基于这个规格。

是不是采用最高规格就能成功复刻了呢？并没有。相同的问题还是一直出现，不是所有米粒都太大，就是有文字的米粒太大，无论怎么提醒模型 “ 文字只有 75x30 像素大小 ”、“ 写着文字的米粒和其它米粒一样大 ”。

以下是知危觉得还算比较惊艳的两个例子。第一张图在于文字渲染的物理真实性，第二张图在于文字足够小但很清晰。

接下来再刁难它一下，让它把上图的 “ Zhiwei ” 复制到另一颗米上去，这回倒是很顺利，但很明显模型特地新生成了一粒米来写文字。

如果是一粒米上写大量文字，比如一首诗呢？作弊手法再次出现。即便强调字体大小为原来的十分之一，以及写诗的米粒不比其它米粒大，仍然很违和。

再从唐诗换为宋词，模型直接自己洒了一把不知品种的大米来写。

到这里只能先作罢，目前看结果要么是提示词没猜对，要么 OpenAI 只是给了一个偶然的结果，要么 OpenAI 是用更高级别的算力生成出来的。毕竟需要放大后才能看到文字，可能隐含了多一个级别的场景复杂度和推理难度。模型因为节省算力而降智，宣传片和内测阶段都很牛逼的模型，一旦正式发布就发现大打折扣，相信大家已经遇到不少次了。

当然，这也隐含了一种可能性，大模型公司内部的 AI 能力比我们能见到的还强得多，但受限于算力无法普及。不过这个例子也象征性地让我们感受到文生图模型再一次突破了极限。

对了，猜猜 GPT Images 2 老冤家 Nano Banana Pro 会怎么做这道题？

别笑，这事 GPT Image 2 也可能做得出来。

接下来，我们再看一些比较有实用价值的测试维度，比如文字渲染密度。这可能是这一版模型最具实用价值的一个能力，在海报、产品图、科普图中都有大用。

测试很简单，就是看 GPT Image 2 在一张图中最多能塞进多少个文字。

我们以《西游记》原文为例，将第一章的内容逐步增加字数提供给模型，看看效果如何。

首先是从开篇到孙悟空刚出世，大概 1300 字。

生成结果如下，几乎看不到一个错字或崩坏的字，甚至提示词中包含的拼音注释也加进去了。

接下来，增加文本，从开篇一直到孙悟空称美猴王，大约 2800 字。这一回，模型有些吃不消了，不仅后面的文本有缺失，末尾的文字也显得有些凌乱和拥挤。

我们再增加更多文本，从开篇一直到孙悟空独自出行寻求长生不老之方，遇到了老樵夫，大约 5600 字。这一回，模型直接偷懒了，大概只渲染了 1500 字内容。

最后我们直接将文字篇幅提升到万字规模，模型直接傻了，输出了一个换胎的科普图，还有一个前沿信息技术的 PPT，不知道受了什么刺激。实际上我输入的内容是知危之前的采访文章全篇，不知道模型是怎么联想到换胎的。

最后，我们折衷一下，在让模型出现轻微崩坏的 2800 字篇幅下稍微缩小篇幅，从《西游记》的开篇一直到刚发现水帘洞，大约 2500 字，这一回模型算是体面地完成了任务。

老冤家 Nano Banana Pro 能做到什么程度呢？

你可能觉得 Nano Banana Pro 更懂宏观上的排版美学，但其实细节不忍直视，有太多文字崩坏。

对比一下 GPT Image 2 生成的局部放大，立见高下。实用场景下现在肯定得选择 GPT Image 2。

这个测试结论就一句，就知危的测试结果来看，模型的文字渲染上限大概是 2500 字。

以上主要针对文字元素，接下来主要看图像元素方面的控制精细度，特别是针对 UI 生成。

要说对于大部分人而言，最复杂的软件是什么，可能就是 PhotoShop 了。

我们来让 GPT Image 2 复刻一个 PhotoShop 的作业进行中的工作界面，首先是人像抠图场景，作业内容是正在对人类头发部分进行细致的抠图操作。

提示词：

一个超逼真、高清的桌面工作场景，拥有电影级的光影效果。画面主体是电脑屏幕，背景中显示着 Adobe Photoshop（深色主题），屏幕上正在进行精细的人像抠图。图像中心是一张高分辨率的半身人像，背景复杂（例如街道或自然环境）。抠图过程正在进行中，尚未完成。

Photoshop

的界面高度逼真，与当前操作紧密相关：左侧工具栏清晰地显示了快速选择工具、魔棒工具、套索工具、钢笔工具和画笔工具；顶部工具选项栏显示了“选择和蒙版”参数，例如边缘检测、羽化、对比度和移动边缘的滑块；画布上主体周围会出现动态的“蚂蚁线”选区，头发区域具有半透明的边缘增强效果，表明正在处理细节。

右侧面板包含丰富的真实信息：“图层”面板至少包含背景、人像、蒙版、边缘调整和颜色校正图层或图层组；当前选中的图层具有清晰的图层蒙版缩略图（黑白对比明显），部分区域被涂成黑色或白色；“属性”面板显示蒙版参数；“历史记录”面板列出最近的操作步骤，例如快速选择、细化头发和画笔蒙版；“通道”面板显示 RGB 和各个通道的预览，提示可以使用基于通道的图像抠图功能。

图像至少包含三个清晰可辨的图像元素：首先是主体图像，其边缘已被抠出，并保留了复杂的头发细节；其次是原始背景，已被移除或隐藏（部分区域呈现透明棋盘格图案或被蒙版遮挡）；第三是待替换的新背景图层（例如，模糊的风景），在下方隐约可见，尚未完全融合。

画布上显示一个柔边画笔光标，轻轻地沿着主体头发的边缘涂抹，部分边缘呈现半透明过渡效果，体现了“细化”的过程；整体界面简洁明了，信息丰富，所有 UI 元素的布局均符合 Photoshop 的实际工作流程。屏幕背光柔和地照亮键盘和桌面环境，营造出专注、专业且逼真的氛围，强调“操作过程中的瞬间”，而非最终成品。它拥有 4K 分辨率、极高的细节表现、逼真的用户界面结构以及流畅无 bug 的界面。

生成结果：

周边环境和人类可能还有些 AI 味，至少 PS 的界面本身一眼是看不出来有什么问题的，主要是信息密度太大，是在很难相信 AI 能做到，但 GPT Image 2 就是做到了。当然，知危对 PS 的很多专业知识并不熟悉，无法判断上图是否真的完全无误，就不再细细分析了。

我们再考验一下模型的精细微调能力，把控制背景图可见性的小眼睛图标改为 “ 不可见 ” 状态，也就是空的方框，模型真的做到了（看图中橙色标记）。

知危仔细对比过原图，真的只有这里改动了，简直是像素级的精细度。但还是要挑刺一下，如果背景图被改为 “ 不可见 ”，画布中的背景应该消失才对，毕竟模型都号称有强推理能力了。

相比之下 Higgsfield AI 提供的便宜修改器的效果是这样的。虽然也有把小眼睛改为空方框，但给人脸也做了一个抠除，光照也变化了，很难做到可控。

再看一个游戏概念设计场景，作业内容是正在将海盗帆船主体和大海背景进行融合，是 PS 中比较复杂的操作。

提示词：

一幅超逼真、高清、广角的电脑桌面场景。画面主体是 Adobe Photoshop（深色主题）界面，捕捉了“3D 海盗游戏帆船概念设计”过程中图像合成的瞬间。

屏幕上显示着一块巨大的横向画布，中心位置正在合成一幅精美的海盗帆船概念图。船体由多张图片拼接而成，包括木质船体、破旧的白色船帆、绳索、桅杆、大炮、金属铆钉、海浪飞溅的浪花以及浓雾和暴风云，所有元素同时呈现。图像仍处于未完成的编辑状态，显然是在进行后期修饰，而非最终成品展示。

Photoshop 界面必须高度逼真且完整。

画布周围可见参考图像的缩略图预览，展示了从图像收集到合成的整个过程。

超逼真、细节丰富、结构精确的用户界面，丰富的层级结构，看似混乱却又专业，动态的编辑进行中感，4K 分辨率，电影级光照，以及极高的保真度。

生成结果：

又是一个通过复杂度就能让人感觉真假莫辨的结果。但需要注意的是，模型对画面元素的控制还不够，我提示的是 “ 主体和背景暂时还没有自然融合的瞬间 ”，类似下图的效果（来自 Youtube 博主 Imad Awan），模型没有实现，而是直接在画布中给到了一个完成的作品。

我进一步要求模型实现这个效果，生成结果是这样的，直接把背景抠掉了，而不是调整帆船主体的光照。

可以看到，模型不管在 UI 细节生成还是精细控制上都远超之前的模型能做到的程度。但对于 UI 设计而言，精度不一定够。

结合知危之前和产品设计专家的交流，其实需要真正达到像素级微调的工具才是够用的，这种要求下，还是传统工具更高效，如果你让模型将图像的某个元素偏移两个像素，模型基本就是啥也不干，输出原图。但 GPT Image 2 作为灵感探索和原型设计已经是一定程度的够用，后续的细节微调工作，可以将图片输入 Codex 开发出原型或者转换为 Figma 文件后再进行。

最后要上大考了，就是强推理能力。

知危之前在测试 Nano Banana Pro 的时候用过一个例子，就是通过在提示词描写 6X6 阵列的玩具机器人的行属性和列属性，让模型自己去推理每一个玩具机器人应该长什么样子。在这个例子下，Nano Banana Pro 和 GPT Image 1 完成的都不好，只有把每一个玩具机器人的属性直接列出来后，Nano Banana Pro 才能较好地完成这个任务，GPT Image 1 则是完全失败。

这次我们再次把最高难度的提示词直接给 GPT Image 2。

提示词：

严格俯视（正上方正交/orthographic top-down），整齐排列的 6x6 网格（6 行 × 6 列），白色背景，细薄灰色网格线将每个单元格分隔开。每个单元格正中放置一个玩具机器人（总计 36 个），每个机器人都有确定且唯一的外形属性和编号（两位数，从 01 到 36，编号以黑色或深灰色小字印在机器人底座或底盘一侧，清晰可辨）。

机器人风格：复古玩具（怀旧机械/齿轮/铆钉感），色彩鲜艳但材质各异（按规则分配），每行和每列遵循确定性属性映射（见下方规则），确保所有机器人互不重复。

严格保持顶视无透视变形（无鱼眼、无倾斜），均匀平行光（自上而下）、细微柔和投影以显示立体感但不改变顶视轮廓。

高分辨率、超细节，4K 输出（或更高），极致细节（纹理、螺丝、划痕、贴纸、反光、铆钉、漆面厚度等），无景深模糊。

画面干净：只出现机器人、网格线与白色背景。高保真、真实感玩具质感 + 稍微卡通化的色彩饱和度。

确定性生成规则：

为了保证“每一个机器人都不同且可复现”，请按照下面规则组合属性（行 × 列的组合生成唯一外形）：

行主色（Row 1 → Row 6，决定主色调）

Row 1: 正红（crimson）

Row 2: 橙黄（amber）

Row 3: 橙（tangerine）

Row 4: 黄（sunny yellow）

Row 5: 绿（emerald）

Row 6: 青（teal）

列材质/表面处理（Column 1 → Column 6，决定材质与整体质感）

Col 1: 抛光金属（polished steel）

Col 2: 拉丝铝（brushed aluminum）

Col 3: 黄铜（brass）

Col 4: 铬镀层（chrome）

Col 5: 涂漆塑料（high-gloss painted plastic）

Col 6: 半透明塑料（translucent acrylic）

GPT Image 2 一雪前耻，颜色、材质、编号一样都没错。

接下来，我们再提升一个难度等级，做 10X10 阵列的玩具机器人，不仅要遵循按行不同颜色和按列不同材质的细节，还要加上按行不同头部造型和按列不同眼睛类型的细节。

提示词：

严格俯视（正上方正交 / orthographic top-down），整齐排列的 10×10 网格（10 行 × 10 列），纯白背景，极细灰色网格线精确分隔每个单元格（线宽一致、无透视收敛）。每个单元格正中央放置一个玩具机器人（总计 100 个），所有机器人尺寸统一、居中对齐、边距一致。

每个机器人必须具备完全唯一的外观组合与编号（01–100，三位数格式 001–100），编号以微小但清晰的黑色或深灰色印刷字体标注于底座或底盘边缘，方向统一且可读（不可旋转或遮挡）。

整体风格：复古机械玩具（nostalgic retro toy robots），强调齿轮结构、铆钉连接、机械拼接感；造型统一基础结构（头+躯干+四肢），但细节变化极丰富。色彩高饱和但真实材质响应准确。

光照：均匀平行顶光（从正上方垂直照射），极轻微柔和接触阴影（ambient occlusion），无方向性阴影偏移；严格无透视、无镜头畸变、无鱼眼效果。

画质：超高分辨率（4K），极致细节（微划痕、油漆厚度、金属氧化、模具分型线、螺丝纹理、微尘、指纹痕迹、反射粗糙度差异等），无景深模糊（everything in focus）。

画面约束：背景纯净，仅包含机器人 + 网格线；无额外元素、无文字说明（除编号外）、无杂物。

确定性生成规则（10×10 全唯一组合）

1. 行主色（Row 1 → Row 10：决定主色调）

Row 1: crimson（正红）

Row 2: amber（褐色）

Row 3: tangerine（橙）

Row 4: sunny yellow（亮黄）

Row 5: lime green（浅酸橙绿）

Row 6: emerald（深祖母绿）

Row 7: teal（天蓝）

Row 8: azure（钴蓝）

Row 9: cobalt blue（粉红）

Row 10: violet（紫罗兰）

2. 列材质（Column 1 → Column 10：决定整体材质）

Col 1: polished steel（抛光钢）

Col 2: brushed aluminum（拉丝铝）

Col 3: brass（黄铜）

Col 4: chrome（铬）

Col 5: high-gloss painted plastic（高光漆塑料）

Col 6: translucent acrylic（半透明亚克力）

Col 7: matte rubberized coating（哑光橡胶涂层）

Col 8: anodized metal（阳极氧化金属）

Col 9: ceramic enamel（陶瓷釉）

Col 10: frosted glass composite（磨砂玻璃复合材质）

3. 行决定头部造型（Head Type）

Row 1–10 对应：

圆顶/立方体/六棱柱/圆柱体/梯形/天线罩/双眼面罩/复古电视/头盔/昆虫状

4. 列决定眼睛类型（Eye Style）

Col 1–10：

单透镜/双圆形/LED 灯条/面罩发光/像素眼/机械虹膜/十字准星/双筒望远镜/狭缝眼/无可见眼

关键约束（非常重要）

每个机器人 = 唯一组合（颜色 × 材质 × 头 × 眼）

不允许出现两个视觉上相同的机器人

所有机器人朝向一致（正上视不可旋转）

网格严格对齐，无偏移、无错位

编号必须完整覆盖 001–100 且无重复

乍一看又被惊到，颜色按行排布完全准确，眼睛类型基本没问题，每一列的机器人造型都很不同。但仔细看就会发现，玩具机器人几乎没有材质上的差别，多了一列，第 7 列编号重复并和第 10 列一样，模型按列而不是按行来画玩具机器人的头部造型，第 4 列玩具机器人的头部造型没有要求过，原本该实现的圆柱体头部造型放到了第 6 列，缺少复古电视和昆虫状头部造型，等等。

所以，GPT Image 2 的批量生成能力确实有大幅提升，还一举超过了 Nano Banana Pro，但能力边界还是很快被探到。

总体而言，GPT Image 2 的精细生成和控制能力都有很大程度的提升，但能力边界也很明显，对各种场景能带来提效是肯定的，至于提效的程度，还是要具体场景具体分析。对于广告估计是大跨度的量变，对于 UI 设计则可能是质变的程度，即从不可用到可用。

最后，我们聊聊模型的安全风险。

可以看到 GPT Image 2 在生成 UI 上精细程度特别高，足以以假乱真，甚至前面的 PS 画布里的帆船概念设计都能当真图来交作业了。

知危也尝试问 Gemini 那张帆船图是不是 AI 生成的，由于没有 Google AI 的水印，Gemini 只能根据画面元素进行判断，结果 Gemini 完全沉浸在画布中去分析帆船是不是 AI 生成的，得出结论说这是基于 AI 生成的图进行人工修改后的帆船图，完全没意识到 UI 本身也是 AI 生成的。

ChatGPT 也给出了类似的结果。

而对于很多普通人来讲，大家可能在对一张图分析的时候，还没 AI 细致呢。

从昨天到现在，网上流传着各种 AI 生成的新闻软件截图、社媒截图，个个都是假消息。还有人玩各种恶搞梗甚至地狱梗，包括不限于川普与高市早苗结婚、张雪峰代言长寿乡、科比代言直升飞机等等......

这导致在编辑部群里，从昨天下午开始，每有人发一张图，下面就马上故意有人问：这是 AI 生成的吗？

今后的世界，肯定是 AI 假图满天飞。如果每一张截图都需要仔细甄别的话，降低上网摸鱼体验还是小事，最可怕的当然是危及财产安全。

现在，GPT Image 2 已经全量发布，靠人工检测必然跟不上假图发布的速度，需要 AI 的助力，但当前的 AI 检测技术似乎还没准备好。

所以只能说，人们对图片的信任，基本归 0 了，至于什么时候能重新建立信任，还真不好说。

开云体育移动版-高芙戏剧性逆转惊险闯进第四轮，小布赢下中国德比挑战赛再进决赛

Wed, 20 May 2026 21:01:42 +0800

就在刚刚，罗马站女单第三轮，赛会3号种子高芙大逆转罗马尼亚选手谢拉，惊险晋级。而与此同时，无锡挑战赛半决赛迎来一场中国德比——布云朝克特对阵崔杰，最终布云朝克特胜出闯进决赛。

高芙这场比赛的进程完全超出了所有人的预料。首盘，谢拉以一种近乎搏杀式的打法率先发难。她的底线反拍拼得极凶，屡屡打出出其不意的小斜线线路，直接切碎了高芙最引以为傲的底线防守体系。高芙显然被打了个措手不及，以5-7先丢一盘。

第二盘，剧情180度反转。高芙迅速调整状态，展示出顶级球员的自我修复能力，以6-0送出“鸭蛋”，强势扳平比分。

决胜盘才是整场比赛的高潮。谢拉卷土重来，开局连破高芙两个发球局，一上来就建立起3-0的双重破发优势。此时高芙站在了悬崖边上。

然而，绝境中的高芙反而冷静得可怕。面对谢拉偏软的正手，她放弃了冒险抢攻的思路，转而用正手上旋耐心周旋。当谢拉被拖入多拍消耗战后，胜利的天平开始向体能占优的高芙倾斜。最终，高芙连下6局，以6-4完成了一场不可思议的逆转。

本场比赛左右胜负主要是在以下两个关键点上——

一是体能差距。谢拉在决胜盘后期跑动质量断崖式下滑，反拍威胁大减，而高芙的覆盖面积几乎没有衰减。

二是正手博弈。高芙的正拍素来不稳定，甚至出现脱拍失误，但谢拉的正手同样缺乏穿透力。这让高芙敢于用正手起上旋进行消耗战，谢拉最终也是体能和心理双重崩溃

这场戏剧性的大逆转在赛后迅速引爆舆论，有网友表示：“高芙正手虽然经常打不准，但今天她聪明地选择了用上旋来周旋，而不是强行发力。这让谢拉始终找不到舒服的进攻节奏。”

另外一位资深网球迷在社媒写道：“决胜盘0-3的时候我已经关直播了，结果高芙愣是连赢6局翻盘了。芙妹这心脏，是钛合金做的吧？”也有一位网友幽默调侃：“高芙的正拍就像拆盲盒，你不知道下一个球是出界还是神仙球。但架不住她命硬、腿快、心态稳。”

一部分球迷为谢拉扼腕：“谢拉的反拍小斜线今天真是美如画，可惜体能撑不到最后。打高芙，你必须在两盘之内解决战斗，拖到第三盘就是她的天下。”

此外，来关注无锡挑战赛半决赛，今天赛事迎来一场中国德比。

布云朝克特首盘比赛状态爆棚，几乎没有给对手崔杰任何机会，就以6-1的比分轻松拿下；次盘，崔杰手感回升，场面虽然一度胶着，但布云朝克特在关键分上的处理更为老练和稳定，最终以7-5锁定胜局。

凭借这场胜利，布云朝克特顺利闯进决赛，明天将与韩国选手权纯雨争夺冠军。对于处在上升期的中国男网而言，这场决赛不仅关乎一顶桂冠，更是一次士气与信心的积累。

高芙下一轮将对阵汤森德与约维奇之间的胜者，经此一战，她的抗压能力再次得到淬炼。而布云朝克特与权纯雨的决赛，也将成为中国男网本周末最值得关注的看点之一。(来源：网球之家作者：陆小天)

开云体育App-西里奇反对美网在无观众下举行：那感觉像打练习赛

Wed, 20 May 2026 21:01:41 +0800

体坛周报全媒体特约记者爬爬

网球赛季的停摆期一再延长，初步计划将于八月初重启，这样八月底开赛的美网看到了如期举办的希望，但现在没有人可以打保票，而美网的组织者们为了让比赛能够举办，开始想出各种备选项，比如延期到年底，以及把场地改到印第安维尔斯或者佛罗里达等。

不过在所有备选项中最受争议的，同时对球员和观众影响最大的，莫过于在没有观众的空场地进行比赛了。网球比赛的最大魅力之一就是现场的氛围，很多大比赛都把观众入场人数和上座率看作成功与否的一大指标，这不仅仅关系到票房，更关系到比赛的人气，能够在满座的球场里打比赛，对球员的情绪也是很大的鼓舞。

“在空旷的阿瑟阿什球场夺冠将会永远被载入史册。”2014年美网男单冠军西里奇说：“在没有观众的球场打比赛，那感觉多少就像是在打练习赛。多年后回想起来会说：这个家伙2020年在没有观众的情况下夺得了美网冠军！那确实不是最好的状况。”

西里奇提到的问题其实相当关键：如果没有观众，还能叫真正的网球比赛吗？你可能听过很多类似的坊间传闻：德约科维奇在练习赛里从来打不过师弟古尔比斯，还有今年迪拜赛前的练习赛里，36岁的克里斯特尔斯送蛋横扫了世界第二哈勒普。听了这些，你就知道西里奇口里的练习赛和真正的比赛差距有多大了。

西里奇同时认为，网球赛季不同于篮球和足球，后两者的新赛季非常依赖本赛季的结果（比如足球联赛的升降级），但网球不是这样，“对网球而言，我们在十二月开始新赛季，还是在一月开始差别不大，”西里奇说：“我相信没有任何赛事可以在没有球迷的情况下进行。基本上来说巡回赛需要考虑赞助商和来现场的观众，正是因为有人来现场看比赛和球员，赞助商才愿意投资。”

是的，正如西里奇所言，让一个球员在没有观众的情况下夺冠，相当于剥夺了其难能可贵的一次享受欢呼的权利——有时候这种机会一生只有一次，那种夺冠的幸福感显然会大打折扣。当然，西里奇的看法也不能代表所有人，至少对于那些没有机会夺冠和陷入财务危机的球员而言，能够打比赛拿奖金显然更加重要。

而对赛事组织者而言，除了考虑球员的感受之外，还要想办法把损失降到最低，在没有观众的情况下举行比赛，以及彻底取消比赛哪个损失比较小？或许需要更仔细的评估，但此前已经取消的罗杰斯杯女子比赛或许会给美网一个参考，该项赛事的总监拉皮尔就明确否决了没有观众这一选项，“没有门票收入就不能给球员支付奖金，光靠转播是无法实现盈利的，”拉皮尔说：“我们必须确保赛事在大家能够自由旅行中情况下进行。”

西里奇也提出了相似的观点，他认为赛事应该在旅行限制取消后再重启，再加上德约此前也表示过类似的观点，看起来不止是美网，任何赛事想要做出在没有观众下进行的决定，都需要慎之又慎。

开云体育官网-亚马尔受伤让人紧张：巴萨争冠走向暂时没定，西班牙更是愁容满面

Wed, 20 May 2026 21:01:35 +0800

西甲赛事来到争夺奖杯的末尾比拼，不过巴萨是仍旧暂居第一的，这也导致伯纳乌想要逆袭概率很低。在巴萨1-0战胜塞尔塔的西甲联赛后，巴萨积分继续提升，稳住态势，距离本赛季拿到奖杯越来越近了。

不过球队的头号攻击手、也是第一明星亚马尔在罚进点球后因左腿腘绳肌受伤被迫离场休憩。赛后，多家西班牙媒体确认，这位18岁的新星遭遇左侧腘绳肌撕裂，预计将至少缺阵5周，这宣告了他赛季已提前报销的。

亚马尔的缺阵对西班牙进攻体系是毁灭性打击。本赛季他已成为豪门巴萨的主力射手指挥，贡献了24球和17次助攻，是队内的射手王和助攻王。他的缺席将严重影响球队在剩余联赛的进攻效率，尤其是在5月10日对阵皇马的国家德比，巴萨将失去最锋利的进攻人。不过，目前巴萨在积分榜上9分优势领跑，只要他们在这轮比赛前领先，就足够了的，弗里克倒是不必太过忧愁的。

不过，亚马尔伤势困扰相对多了点这对巴萨是个挑战的，接下来，他们要给自己新人足够休息空间，避免问题重现了。这类伤情有30%再次出现的概率，这个数字，可是不低了。

本赛季，亚马尔是也受过伤的，彼时巴萨发挥还不错，相比之下，西班牙主帅德拉富恩特更加纠结了。距世界杯开幕仅剩49天，此次重伤也可能影响亚马尔西班牙队出战的前景。西班牙已向巴萨承诺，不会冒险使用亚马尔，但伤情的严重已让外界对其能否赶上世界杯产生担忧的。专业人士预估的，亚马尔此次回归训练大概要数周时间，届时，世界杯小组赛会正式开打的，不知道他们会怎么想。总之他们肯定不会丢弃亚马尔，这可是其夺冠一把尖刀的。

开云·体育 (Kaiyun)官网-App下载

开云体育移动版-佛罗伦萨：尤文做得好！赛季可能直接取消

开云体育App-NBA计划托管球员剩余薪水 非必要不触发末日条款

开云体育下载-疫情下训练：詹皇豪宅篮球场打球 卡鲁索车库跳绳

开云体育App-擅自出行遭拜仁处罚 博阿滕：没办法 我孩子病了

小巴里-布朗突破过掉迪亚洛上篮，迪亚洛又身后追防上演钉板大帽

开云体育移动版-皮蓬：知道97-98赛季是最后一季 我们都想拿到冠军

开云体育移动版-细到能在米粒上写字，OpenAI让人对所有截图的信任归零了

开云体育移动版-高芙戏剧性逆转惊险闯进第四轮，小布赢下中国德比挑战赛再进决赛

开云体育App-西里奇反对美网在无观众下举行：那感觉像打练习赛

开云体育官网-亚马尔受伤让人紧张：巴萨争冠走向暂时没定，西班牙更是愁容满面

开云体育App-NBA计划托管球员剩余薪水非必要不触发末日条款

开云体育下载-疫情下训练：詹皇豪宅篮球场打球卡鲁索车库跳绳

开云体育App-擅自出行遭拜仁处罚博阿滕：没办法我孩子病了

开云体育移动版-皮蓬：知道97-98赛季是最后一季我们都想拿到冠军